Кто такой отец DeepSeek, Лян Вэньфэн?

<!-- wp:paragraph -->
<p>В высококонкурентном мире искусственного интеллекта, где за господство борются корпорации с миллиардными бюджетами и мощные научные центры, с Востока появился новый игрок, вызвавший волну как восторга, так и беспокойства в устоявшемся порядке:  Liang Wenfeng, основатель DeepSeek.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Тем, кто знаком с бурно развивающейся китайской технологической сценой, Liang Wenfeng едва ли кажется новичком.  Он уже много лет является значимой фигурой в секторе количественного анализа финансовых рынков Китая, сфере, часто окутанной тайной и технической сложностью для непосвященных. Однако для многих на Западе, особенно в США, Liang Wenfeng и его компания DeepSeek появились, казалось бы, из ниоткуда, как «таинственная восточная сила», внезапно заявившая о себе на мировой арене.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Недавняя презентация DeepSeek своих передовых моделей ИИ, в частности DeepSeek-V3 и открытой DeepSeek-R1, вызвала глобальную дискуссию. Эти модели не просто впечатляют технически; их хвалят за замечательную эффективность, достигающую производительности, сравнимой, а в некоторых областях даже превосходящей, таких гигантов отрасли, как ChatGPT от OpenAI, но при этом в разы дешевле. Этот успех принёс DeepSeek прозвище «Pinduoduo от ИИ», отсылка к китайской электронной торговой площадке, известной своим разрушительным, ориентированным на ценность подходом, который потряс устоявшихся гигантов онлайн-ритейла в Китае. Согласно отчету <a href="https://wallstreetcn.com/articles/3737003">华尔街见闻</a> (Wall Street Insights), эта агрессивная ценовая стратегия заставила более крупные компании реагировать.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Но кто же <em>на самом деле</em> Liang Wenfeng, человек, стоящий за этим феноменом в области ИИ? Для американской аудитории, только начинающей понимать растущие технологические возможности Китая, понимание истории Liang Wenfeng и DeepSeek имеет решающее значение для понимания меняющейся динамики глобальной гонки ИИ. Он не похож на типичного основателя компании из Силиконовой долины, и он не вписывается в рамки китайского технологического титана. Вместо этого Liang Wenfeng предстаёт уникальным сочетанием знаний в области количественного анализа финансов, глубокой технической страсти и несколько загадочного, почти минималистичного личного стиля, который очаровал наблюдателей как в Китае, так и за рубежом.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Это история Liang Wenfeng, уроженца Гуандуна, который вместе с командой в основном молодых китайских программистов, создал DeepSeek, превратив его в силу, с которой приходится считаться, бросающую вызов основам ландшафта ИИ и побуждающую к глобальной переоценке того, что нужно, чтобы лидировать в этой трансформирующей технологии.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading" id="h-from-guangdong-to-the-quant-world-the-early-years"><strong>Из Гуандуна в мир количественного анализа: Ранние годы</strong></h2>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Родившись в 1985 году в Чжаньцзяне, городе в провинции Гуандун, ранняя жизнь Liang Wenfeng мало что предвещала о технологических потрясениях, которые он позже вызовет. Сам он описывает свой родной город как город «пятого уровня», хотя по сегодняшним меркам Чжаньцзян, скорее всего, классифицируется как город третьего уровня в Китае, что указывает на город, переживающий значительное развитие, но всё ещё находящийся за пределами крупнейших мегаполисов, таких как Пекин или Шанхай. Его отец был учителем начальной школы, скромная профессия в обществе, быстро преобразующемся в экономическом плане. Подробности о его раннем обучении скудны, добавляя загадочности его личности. Однако известно, что ещё будучи молодым студентом, Liang Wenfeng проявлял живой интерес к математике, особенно к математическому моделированию.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В 2002 году, в возрасте 17 лет, Liang Wenfeng начал путешествие, которое кардинальным образом изменило его будущее, поступив в Университет Чжэцзян, одно из самых престижных учебных заведений Китая, чтобы изучать электронику и информационные технологии. Университет Чжэцзян, расположенный в оживлённом городе Ханчжоу, часто сравнивают с MIT в Китае, известном своими инженерными и технологическими программами. Он получил там как степень бакалавра, так и магистра, специализируясь на информационных и коммуникационных технологиях в магистратуре. Его магистерская диссертация была посвящена «Исследованию алгоритмов отслеживания целей на основе недорогих PTZ-камер», что указывает на его раннее знакомство с концепциями машинного зрения и искусственного интеллекта.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Даже в студенческие годы предприимчивый дух и техническое любопытство Liang Wenfeng уже были очевидны. В 2008 году, ещё будучи студентом Университета Чжэцзян, он объединился со своими однокурсниками, чтобы начать сбор рыночных данных, информации о финансовых рынках и макроэкономических показателей. Это было не просто академическое любопытство; Liang Wenfeng и его команда уже экспериментировали с методами машинного обучения, чтобы изучить тогда ещё зарождающуюся область полностью автоматизированной количественной торговли. Это был особенно дальновидный шаг, поскольку 2008 год ознаменовался началом глобального финансового кризиса, периода огромной рыночной волатильности, который парадоксальным образом подчеркнул потенциал подходов к финансам, основанных на данных и алгоритмах.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>По легенде, в этот ранний период к Liang Wenfeng обратился Wang Tao, основатель DJI, ведущего мирового производителя дронов, с приглашением присоединиться к его развивающемуся предприятию. DJI, также базирующаяся в Шэньчжэне, тогда находилась на ранней стадии развития, и присоединение к ней в тот момент могло бы направить Liang Wenfeng по совершенно другому пути. Однако убеждение Liang Wenfeng в преобразующей силе искусственного интеллекта уже прочно укоренилось. Он решил проложить свой собственный путь, руководствуясь верой в то, что ИИ коренным образом изменит мир.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading"><strong>Выход на передовые рубежи количественного анализа</strong></h2>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Получив степень магистра в 2010 году, Liang Wenfeng не пошёл по проторённой дорожке многих своих сверстников в устоявшиеся технологические гиганты. Вместо этого он выбрал более нестандартный и сложный путь, отправившись в тогда ещё неизведанную область количественных инвестиций. Он переехал в Чэнду, крупный город на западе Китая, известный своей непринуждённой культурой и развивающейся технологической сценой, и начал своё предпринимательское путешествие в одиночестве, сняв небольшую квартиру в качестве своей первоначальной базы.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Количественные инвестиции в то время всё ещё были относительно новой областью в Китае, многими воспринимаемой как непроверенный и даже рискованный подход. Многие сомневались, что, полагаясь исключительно на компьютерные алгоритмы и модели данных, можно действительно получать прибыль на сложных и часто непредсказуемых финансовых рынках. Однако Liang Wenfeng был глубоко увлечён научной логикой, лежащей в основе количественных инвестиций. Он твёрдо верил, что под кажущимся хаосом рыночных колебаний существуют закономерности и правила, которые можно уловить и использовать с помощью сложных математических моделей. Фон глобального финансового кризиса лишь укрепил его убеждение в необходимости более надёжных и основанных на данных инвестиционных стратегий.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Это были, несомненно, сложные первые дни. Столкнувшись со скептицизмом и неотъемлемыми трудностями создания сложных торговых систем с нуля, Liang Wenfeng черпал вдохновение в словах пионера количественного анализа финансов Джеймса Саймонса, основателя Renaissance Technologies: «Всегда есть способ смоделировать цену». Эта мантра стала его путеводной звездой, подпитывая его неустанные усилия, когда он погружался в океаны данных, неустанно экспериментируя с алгоритмами и моделями, ища ключ к достижению финансового успеха с помощью количественных методов.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>После бесчисленных ночей напряжённых исследований и итеративного тестирования настойчивость Liang Wenfeng начала приносить плоды. 2010 год стал поворотным моментом для количественных инвестиций в Китае с запуском фьючерсных контрактов на индекс CSI 300. Это знаменательное событие предоставило количественным инвесторам мощные новые инструменты и возможности, послужив катализатором роста сектора. Воспользовавшись этим благоприятным моментом, Liang Wenfeng, используя свои глубокие технические знания и острый рыночный анализ, привёл свою команду к успеху на этом формирующемся рынке. Разработанные ими стратегии количественного трейдинга оказались remarkably successful, что привело к быстрому росту их собственного капитала, превысившему 500 миллионов юаней (примерно 70 миллионов долларов США на тот момент).</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Этот ранний успех не только подтвердил видение и тяжёлый труд Liang Wenfeng, но и прочно укрепил его позиции на бурно развивающейся сцене количественных инвестиций в Китае. Это заложило прочный фундамент для его будущих начинаний, ознаменовав начало его восхождения к тому, чтобы стать ведущей фигурой как в финансах, так и, в конечном итоге, в искусственном интеллекте.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading"><strong>Титан количественных финансов и пробуждение ИИ</strong></h2>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Путешествие Liang Wenfeng в мир ИИ было не резким поворотом, а скорее постепенной эволюцией, тесно связанной с его успехом в области количественных финансов. В 2013 году он совместно с Xu Jin, своим однокурсником по Университету Чжэцзян, основал Jacobi Investment Management в Ханчжоу. Два года спустя, в 2015 году, осознав трансформационный потенциал меняющегося ландшафта китайского финансового рынка, особенно запуск фьючерсных контрактов на индекс CSI 500, который ознаменовал собой «Эру количественного частного капитала 2.0», Liang Wenfeng вместе с Xu Jin вышел на рынок частных фондов, создав High-Flyer Technology в Ханчжоу. Эта компания позже превратилась в Zhejiang Jiuzhang Asset Management Co., Ltd., широко известную как HF Quant или HFF Investment Management, имя, которое станет синонимом мастерства количественных инвестиций в Китае.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>С самого начала Liang Wenfeng представлял HFF Investment Management как технологически ориентированный фонд, стремящийся стать количественным хедж-фондом мирового класса, работающим на основе математики и искусственного интеллекта. Даже перед лицом «падения фондового рынка» в Китае 2015 года стратегии высокочастотной количественной торговли HFF показали впечатляющие результаты, даже при ограниченных вычислительных ресурсах — изначально всего 10 графических процессоров. Фирма быстро расширялась, запуская множество продуктов один за другим, демонстрируя свои растущие возможности привлечения средств.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Согласно <a href="https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-02-10/doc-ineiyiik3784087.shtml">新浪科技</a>, Liang Wenfeng уже в 2009 году был признан талантом.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>К 2016 году HFF Investment Management официально зарегистрировалась в Ассоциации управления активами Китая (AMAC), подтвердив свою приверженность отраслевым стандартам и профессиональной практике. Тот же год ознаменовал собой важную веху в пути Liang Wenfeng в сфере ИИ. HFF запустила свою первую модель ИИ, используя вычисления на графических процессорах для выполнения торговых стратегий, созданных с помощью глубокого обучения. До этого их алгоритмы в основном полагались на линейные модели и традиционные методы машинного обучения, а вычисления в значительной степени выполнялись центральными процессорами. К концу 2016 года, всего через год после своего основания, активы HFF под управлением уже достигли примерно 1 миллиарда юаней (около 140 миллионов долларов США), что свидетельствует о быстром росте и успехе, обусловленном ранним внедрением ИИ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В последующие годы наблюдалось дальнейшее расширение и углубление приверженности HFF ИИ. В 2017 году Liang Wenfeng возглавил расширение как исследовательской группы алгоритмов ИИ, так и групп разработки аппаратного и программного обеспечения ИИ. К концу года почти все количественные стратегии HFF работали на основе моделей ИИ, а активы под управлением утроились до 3 миллиардов юаней. В 2018 году Liang Wenfeng закрепил ИИ в качестве основного стратегического направления компании. HFF Investment Management получила свою первую премию Golden Bull Award за частный капитал, высшую награду в секторе частных ценных бумаг Китая.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Однако этот быстрый рост, обусловленный ИИ, также привнёс новые проблемы, особенно в вычислительной мощности. Растущие потребности в обучении моделей ИИ начали напрягать существующие вычислительные ресурсы HFF. Осознав это узкое место, Liang Wenfeng приступил к смелому и амбициозному плану по созданию крупномасштабной инфраструктуры суперкомпьютеров ИИ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading"><strong>Эра «Светлячка»: наращивание мышечной силы ИИ</strong></h2>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В 2019 году Liang Wenfeng основал HF AI и инвестировал колоссальные 200 миллионов юаней (примерно 28 миллионов долларов США) в независимую разработку платформы обучения глубокому обучению под кодовым названием «Светлячок № 1». Этот первоначальный кластер суперкомпьютеров был оснащён 1100 графическими процессорами, что было замечательным достижением на тот момент. К этому времени Liang Wenfeng уже привёл HFF Investment Management к тому, чтобы стать ведущим количественным фондом, управляющим активами на сумму более 10 миллиардов юаней. Также был создан HF Capital в Гонконге, получивший лицензию типа 9 на управление активами.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В августе 2019 года Liang Wenfeng выступил с программной речью на церемонии вручения премий Golden Bull Awards под названием «Будущее количественных инвестиций в Китае с точки зрения программиста», которая вызвала большой резонанс в финансовой отрасли. В своём выступлении Liang Wenfeng подчеркнул основанный на данных, алгоритмический характер количественных инвестиций, заявив, что в настоящих количественных фирмах «нет управляющих фондами, управляющие фондами — это всего лишь куча серверов». Он открыто признал высокие ожидания и давление со стороны инвесторов в секторе частного капитала, а также значительные сборы, взимаемые за их услуги. Он предсказал, что количественные инвестиции будут всё больше вторгаться на территорию фундаментального анализа, в конечном итоге стремясь повысить эффективность вторичных рынков Китая — девиз HFF.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>«Светлячок № 1» начал работу в 2020 году со сроком службы около 18 месяцев. Сотрудник HFF отметил в корпоративном блоге, что «сам босс ежедневно пишет код и запускает код», подчёркивая ключевое отличие фирмы — глубокое техническое погружение сверху вниз.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>2021 год стал поворотным для Liang Wenfeng и HFF. В том году они инвестировали ещё 1 миллиард юаней в создание «Светлячка № 2», значительно более мощного кластера суперкомпьютеров. В феврале 2021 года Liang Wenfeng написал предисловие к китайскому изданию книги «Человек, который решил рынок: как Джим Саймонс начал количественную революцию», биографии Джеймса Саймонса. В нём он написал: «Всякий раз, когда я сталкиваюсь с трудностями на работе, я вспоминаю слова Саймонса: „Должен быть способ смоделировать цену“».</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В августе 2021 года активы HFF Investment Management под управлением превысили 100 миллиардов юаней, прочно закрепив за ней место одной из ведущих китайских количественных частных акционерных компаний наряду с такими фирмами, как NineQuants, Minghong Investment и Lingjun Investment, которые вместе известны как «Четыре небесных царя» количественного частного капитала. HFF потребовалось всего четыре года, чтобы достичь 100 миллиардов юаней активов под управлением, замечательная траектория роста под руководством Liang Wenfeng.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Однако конец 2021 года также принёс трудности. Колебания результатов привели к тому, что HFF временно закрыла все каналы привлечения средств в ноябре. В декабре Liang Wenfeng принес публичные извинения инвесторам, признав, что «снижение результатов HFF достигло исторического максимума, за что нам очень стыдно», объяснив это недочётами в инвестиционных решениях на основе ИИ, особенно в тайминге сделок. Сообщения указывали на то, что HFF за полтора месяца преднамеренно сократила свои активы под управлением более чем на 10 миллиардов юаней, с почти 100 миллиардов юаней до примерно 80 миллиардов юаней, постепенно уменьшая свои общие размеры.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Несмотря на эти неудачи в сфере количественных финансов, 2021 год также стал годом, когда Liang Wenfeng обеспечил себе значительное преимущество в сфере ИИ. HFF стала одной из первых частных компаний в Китае, получивших графические процессоры NVIDIA A100, а её кластер ИИ может похвастаться масштабом «десятитысячного уровня». Согласно <a href="https://news.qq.com/rain/a/20250119A02OKF00">腾讯新闻</a>, в то время только около 5 компаний в Китае имели более 10 000 графических процессоров, и кроме HFF, остальные четыре — это интернет-гиганты. Эти огромные инвестиции в инфраструктуру ИИ подготовили Liang Wenfeng к его следующему, ещё более амбициозному предприятию: DeepSeek.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading"><strong>Рождение DeepSeek: новые поиски общего искусственного интеллекта</strong></h2>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В мае 2023 года, в возрасте 38 лет, Liang Wenfeng объявил о своём амбициозном вторжении в мир общего искусственного интеллекта (AGI). В июле того же года он основал Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., компанию, стоящую за DeepSeek. Liang Wenfeng стал известен как «первый человек» среди количественных инвесторов, рискнувших заняться предпринимательством в области ИИ, хотя его количественная фирма HFF уже много лет использовала технологию ИИ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В октябре 2023 года Xu Jin, давний партнёр Liang Wenfeng, столкнулся с личными проблемами, которые привели к его временному отстранению от компании. К этому времени активы HFF Investment Management под управлением сократились примерно до 40 миллиардов юаней, это преднамеренное сокращение, поскольку Liang Wenfeng переключил своё внимание на DeepSeek.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В мае 2024 года был запущен многоэкспертная языковая модель DeepSeek-V2. Её ценообразование API было революционным — всего 1 юань за миллион токенов на ввод и 2 юаня за миллион токенов на вывод, что составляет ничтожную долю стоимости GPT-4 Turbo. Чрезвычайно конкурентоспособное ценообразование DeepSeek-V2 вызвало волну снижения цен со стороны крупных китайских технологических компаний, таких как ByteDance, Alibaba, Baidu и Tencent, что принесло DeepSeek репутацию «Pinduoduo от ИИ».</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В октябре 2024 года HFF Investment Management объявила инвесторам о плане постепенного сокращения своих инвестиционных позиций в хедж-продуктах до нуля, что ещё раз подтверждает стратегический переход Liang Wenfeng к ИИ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Затем, в декабре 2024 года, DeepSeek представила DeepSeek-V3, в сопровождении 53-страничного технического отчёта, написанного в соавторстве с Liang Wenfeng и Luo Fuli, среди прочих. Результаты тестирования DeepSeek-V3, как показано на веб-сайте компании, «превзошли» многочисленные ведущие модели ИИ, как в стране, так и за рубежом, особенно в математике, программировании и вопросах и ответах на китайском языке, при этом сохранив свою экономичность. Это укрепило имидж DeepSeek как «таинственной восточной силы», которая разрушает ландшафт ИИ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Согласно <a href="https://www.leiphone.com/category/ai/5ls84pKK7sriwxLJ.html">雷峰网</a>, Liang Wenfeng не считает себя финансистом, он считает, что занимается ИИ, но сферы применения находятся в финансах.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Сооснователь OpenAI Андрей Карпаты публично похвалил достижения DeepSeek, признав их впечатляющие исследовательские и инженерные возможности, особенно учитывая их ограниченные ресурсы. Ещё более замечательным DeepSeek сделала её полностью отечественная команда НИОКР — состоящая исключительно из китайских программистов, многие из которых были недавними выпускниками или молодыми специалистами с опытом работы всего несколько лет, идущими против тенденции сильной зависимости от специалистов, вернувшихся из-за границы. Некоторые сообщения даже предполагали, что DeepSeek намеренно избегала найма старших технических специалистов, опасаясь, что те, кто обладает обширным опытом, могут быть менее инновационными и обременены устоявшимися парадигмами. Как метко выразился один инсайдер отрасли: «Для инноваций необходимо освободиться от инерции».</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Кадровый резерв DeepSeek был привлечён из ведущих китайских университетов, таких как Пекинский университет и Университет Цинхуа, и многие внесли значительный вклад во время стажировки. Это перекликается с аналогичным подходом, принятым OpenAI, который также отдавал приоритет найму перспективных новичков, а не признанных учёных. Liang Wenfeng объяснил свою философию подбора персонала: «Если вы преследуете краткосрочные цели, найм опытных людей — правильный путь. Но если вы смотрите на долгосрочную перспективу, опыт не так важен; более важны базовые способности, креативность и страсть».</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Liang Wenfeng рано понял, что подход DeepSeek, ориентированный на исследования и отдающий приоритет фундаментальным прорывам над немедленной коммерциализацией, вряд ли привлечёт традиционный венчурный капитал. Венчурные капиталисты, сосредоточенные на быстрой отдаче и стратегиях выхода, не будут терпеливы к долгосрочному видению DeepSeek в области AGI. Поэтому исследования DeepSeek в области ИИ в основном финансировались за счёт прибыли, полученной его количественным финансовым фирмой HFF Investment Management.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>К 2025 году активы HFF Investment Management под управлением преднамеренно сократились до менее чем 30 миллиардов юаней, выйдя из шестёрки лучших количественных частных акционерных компаний Китая, что является явным признаком непоколебимой приверженности Liang Wenfeng своему стремлению к ИИ. В январе 2025 года после землетрясения в Шигаце, Тибет, HFF Investment Management пожертвовала 1 миллион юаней на помощь пострадавшим от стихийного бедствия, продемонстрировав свою неизменную приверженность социальной ответственности даже на фоне стратегического перехода.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Интересно, что, несмотря на слухи о попытке переманить высокопоставленного сотрудника со стороны Xiaomi, возглавляемой Лей Цзюнем, уход исследователя DeepSeek Luo Fuli из компании был подтверждён публикацией DeepSeek, хотя её потенциальный переход в Xiaomi остаётся неподтверждённым.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Акцент Liang Wenfeng на технологической оригинальности непоколебим. Он заявил: «В Китае должен быть кто-то, кто стоит на переднем крае технологии… За последние тридцать лет волны ИТ мы практически не участвовали в реальных технологических инновациях. Мы привыкли к тому, что закон Мура падает с неба, и лежим дома, ожидая, что через 18 месяцев появятся лучшие аппаратное и программное обеспечение… Мы считаем, что с экономическим развитием Китай должен постепенно стать участником, а не просто нахлебником… Реальный разрыв — это не год или два, а разница между оригинальностью и подражанием».</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Под руководством Liang Wenfeng DeepSeek воплощает этот дух оригинальности и инноваций, являясь убедительным примером потенциала Китая конкурировать и даже бросать вызов западному доминированию в области ИИ, особенно на фоне ограничений на экспорт американских микросхем. Согласно <a href="https://www.tmtpost.com/7477852.html">钛媒体</a>, даже Чжу Сяоху, партнёр GSR Ventures, чьё отношение к инвестициям в ИИ изменилось, ранее заявлял о нежелании инвестировать в компании, работающие с общими моделями, но DeepSeek изменила его позицию.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading"><strong>«Сом ИИ» и будущее DeepSeek</strong></h2>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Путь Liang Wenfeng, от увлечённого математикой юноши в Гуандуне до титана количественных финансов, а теперь и разрушителя ИИ, сотрясающего Силиконовую долину, свидетельствует о его непоколебимой вере в инновации, основанные на технологиях. Его решение применить ИИ в финансах изначально обеспечило финансовую основу для его более амбициозных исследований в области ИИ, создав благоприятный цикл инноваций и накопления ресурсов.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Примечательно, что Liang Wenfeng запускал крупные проекты в периоды, часто воспринимаемые как «кризис капитала» — 2008 год для изучения количественного трейдинга, 2015 год для HFF Investment Management и 2023 год для DeepSeek. Каждый раз он не только выживал, но и процветал, демонстрируя устойчивость и «силу в невзгодах», что подчёркивает его глубокие способности.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Достигнув значительного финансового успеха, Liang Wenfeng теперь нацелился на AGI, рассматривая DeepSeek как «исследование, управляемое любопытством, академические исследования», а не как чисто коммерческое начинание, что отражено в его решении сделать технологию DeepSeek открытой. Его нетрадиционный стиль управления, характеризующийся привлечением высокопотенциальных талантов, плоской организационной структурой и отсутствием жёстких KPI, способствующий автономии и креативности сотрудников, также способствовал уникальной идентичности DeepSeek и её быстрому подъёму.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Ещё будучи в начале сорока, спокойная решимость Liang Wenfeng и непоколебимая вера в искусственный интеллект вызывают чувство благоговения и уважения, черты, часто ассоциирующиеся с по-настоящему преобразующими генеральными директорами. DeepSeek под его руководством стала значительной силой, бросающей вызов устоявшимся представлениям об ИИ и побуждающей к глобальной переоценке ландшафта. Сможет ли DeepSeek сохранить этот импульс и действительно стать долгосрочным конкурентом OpenAI, ещё предстоит выяснить, но одно ясно: Liang Wenfeng уже оставил неизгладимый след в мире ИИ, закрепив за собой место ключевой фигуры в этой технологической революции и получив прозвище «Сом ИИ», взмутивший воды и бросивший вызов устоявшемуся порядку своим инновационным и разрушительным подходом. А эта <a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTQzMjE1NjQwMQ==&mid=2656067559&idx=2&sn=ec9979730e48c581c2bc8f43a83e495c&chksm=66c7f07951b0796fc1bd5b3a3739a53678d169acaf855ad84ca86cc25b73da7c1f09e428c93d&scene=58&subscene=0#rd">статья</a> также называет его «Хуан Чжэн в области ИИ».</p>
<!-- /wp:paragraph -->