En el hipercompetitivo mundo de la inteligencia artificial, donde corporaciones multimillonarias y potencias académicas se disputan el dominio, ha emergido un nuevo nombre de Oriente, generando oleadas de entusiasmo e inquietud en el orden establecido: Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek.
Para los conocedores de la floreciente escena tecnológica china, Liang Wenfeng no es ningún recién llegado. Lleva años siendo una figura significativa en el sector de las finanzas cuantitativas del país, un ámbito a menudo envuelto en secreto y complejidad técnica para los ajenos. Sin embargo, para muchos en Occidente, y particularmente en Estados Unidos, Liang Wenfeng y su empresa DeepSeek llegaron aparentemente de la nada, como un “poderoso ente oriental misterioso” que de repente se hace sentir en el escenario global.
La reciente presentación por DeepSeek de sus modelos de IA de vanguardia, en particular DeepSeek-V3 y el de código abierto DeepSeek-R1, ha generado un debate global. Estos modelos no solo son técnicamente impresionantes; se les ha elogiado por su notable eficiencia, logrando un rendimiento comparable, e incluso superior en algunos aspectos, al de gigantes de la industria como ChatGPT de OpenAI, pero a una fracción del coste. Esta hazaña le ha valido a DeepSeek el apodo de “Pinduoduo de la IA”, una referencia a la plataforma de comercio electrónico china conocida por su enfoque disruptivo y orientado al valor que revolucionó a los gigantes establecidos del comercio minorista online en China. Según un informe de 华尔街见闻 (Wall Street Insights), esta agresiva estrategia de precios ha obligado a las empresas más grandes a reaccionar.
Pero, ¿quién es Liang Wenfeng, el hombre detrás de este fenómeno de la IA? Para un público estadounidense que empieza a comprender el creciente poderío tecnológico de China, entender la historia de Liang Wenfeng y DeepSeek es crucial para comprender la cambiante dinámica de la carrera global por la IA. No es el típico fundador de Silicon Valley, ni encaja perfectamente en el molde de un titán tecnológico chino. En cambio, Liang Wenfeng se presenta como una mezcla única de talento en finanzas cuantitativas, una profunda pasión técnica y un estilo personal enigmático, casi minimalista, que ha cautivado a observadores tanto dentro como fuera de China.
Esta es la historia de Liang Wenfeng, un nativo de Guangdong que, con un equipo formado principalmente por jóvenes programadores chinos, ha convertido DeepSeek en una fuerza a tener en cuenta, desafiando los cimientos del panorama de la IA y provocando una reevaluación global de lo que se necesita para liderar en esta tecnología transformadora.
De Guangdong al mundo de las finanzas cuantitativas: los primeros años
Nacido en 1985 en Zhanjiang, una ciudad de la provincia de Guangdong, la vida temprana de Liang Wenfeng ofreció pocas pistas sobre la disrupción tecnológica que más tarde desataría. Él mismo describe su ciudad natal como una “ciudad de quinto nivel”, aunque según los estándares actuales, Zhanjiang probablemente se clasificaría como una ciudad de tercer nivel en China, lo que indica una ciudad en pleno desarrollo, pero aún fuera de las principales metrópolis como Pekín o Shanghái. Su padre era maestro de escuela primaria, una profesión modesta en una sociedad en rápida transformación económica. Los detalles sobre su educación temprana son escasos, lo que aumenta el halo de misterio que rodea a su persona. Sin embargo, se sabe que, incluso de joven, Liang Wenfeng demostró un gran interés por las matemáticas y, en particular, por la modelización matemática.
En 2002, a la edad de 17 años, Liang Wenfeng emprendió un viaje que definiría fundamentalmente su futuro, matriculándose en la Universidad de Zhejiang, una de las instituciones más prestigiosas de China, para estudiar Ingeniería Electrónica e Informática. La Universidad de Zhejiang, situada en la vibrante ciudad de Hangzhou, a menudo se compara con el MIT en China, reconocida por sus programas de ingeniería y tecnología. Cursó allí tanto sus estudios de grado como de máster, especializándose en Ingeniería de la Información y las Comunicaciones en sus estudios de postgrado. Su tesis de máster se centró en la “Investigación de algoritmos de seguimiento de objetivos basados en cámaras PTZ de bajo coste”, lo que indica su temprano compromiso con la visión artificial y los conceptos de inteligencia artificial.
Incluso durante sus años universitarios, el espíritu emprendedor y la curiosidad técnica de Liang Wenfeng ya eran evidentes. En 2008, mientras aún estaba en la Universidad de Zhejiang, se asoció con otros estudiantes para empezar a recopilar datos de mercado, información del mercado financiero e indicadores macroeconómicos. No se trataba solo de curiosidad académica; Liang Wenfeng y su equipo ya estaban experimentando con técnicas de aprendizaje automático para explorar el entonces incipiente campo del comercio cuantitativo totalmente automatizado. Esta fue una decisión particularmente preclara, ya que 2008 marcó el comienzo de la crisis financiera mundial, un periodo de inmensa volatilidad del mercado que, paradójicamente, puso de manifiesto el potencial de los enfoques algorítmicos basados en datos para las finanzas.
Cuenta la leyenda que durante este periodo inicial, Liang Wenfeng incluso fue contactado por Wang Tao, fundador de DJI, el fabricante líder mundial de drones, con una invitación para unirse a su floreciente empresa. DJI, también con sede en Shenzhen, se encontraba entonces en su fase inicial de startup, y unirse en ese momento podría haber encaminado a Liang Wenfeng por un camino muy diferente. Sin embargo, la convicción de Liang Wenfeng en el poder transformador de la inteligencia artificial ya estaba firmemente arraigada. Optó por forjar su propio camino, impulsado por la creencia de que la IA cambiaría fundamentalmente el mundo.
Adentrándose en la frontera cuantitativa
Tras graduarse con su máster en 2010, Liang Wenfeng no siguió el camino trillado de muchos de sus compañeros hacia gigantes tecnológicos establecidos. En lugar de eso, se embarcó en una ruta más poco convencional y desafiante, aventurándose en el entonces inexplorado territorio de la inversión cuantitativa. Se mudó a Chengdu, una importante ciudad del oeste de China conocida por su cultura relajada y su creciente escena tecnológica, y comenzó su viaje empresarial en solitario, alquilando un pequeño apartamento como su base de operaciones inicial.
La inversión cuantitativa, en ese momento, seguía siendo un campo relativamente incipiente en China, percibido por muchos como un enfoque no probado e incluso arriesgado. Muchos dudaban de que confiar únicamente en algoritmos informáticos y modelos de datos pudiera generar realmente beneficios en los complejos y a menudo impredecibles mercados financieros. Sin embargo, Liang Wenfeng se sintió profundamente atraído por la lógica científica que subyace a la inversión cuantitativa. Tenía una firme creencia de que bajo el aparente caos de las fluctuaciones del mercado existían patrones y reglas que podían captarse y explotarse mediante modelos matemáticos sofisticados. El telón de fondo de la crisis financiera mundial solo reforzó su convicción en la necesidad de estrategias de inversión más sólidas y basadas en datos.
Sin duda, fueron unos primeros días difíciles. Ante el escepticismo y las dificultades inherentes a la creación de sistemas de trading sofisticados desde cero, Liang Wenfeng se inspiró en las palabras del pionero de las finanzas cuantitativas James Simons, fundador de Renaissance Technologies: “Siempre hay una forma de modelar el precio”. Este mantra se convirtió en su luz guía, alimentando sus incansables esfuerzos mientras se sumergía en océanos de datos, experimentando incansablemente con algoritmos y modelos, buscando la clave para desbloquear el éxito financiero mediante métodos cuantitativos.
Tras innumerables noches de investigación dedicada y pruebas iterativas, la perseverancia de Liang Wenfeng comenzó a dar sus frutos. El año 2010 resultó ser un momento crucial para la inversión cuantitativa en China con el lanzamiento de los futuros del índice CSI 300. Este acontecimiento histórico proporcionó a los inversores cuantitativos nuevas y potentes herramientas y oportunidades, actuando como catalizador del crecimiento del sector. Aprovechando este momento oportuno, Liang Wenfeng, aprovechando su profunda experiencia técnica y su aguda visión del mercado, llevó a su equipo a capitalizar este panorama emergente. Las estrategias de trading cuantitativo que desarrollaron resultaron notablemente exitosas, lo que provocó un rápido crecimiento de su capital propio, superando los 500 millones de RMB (aproximadamente 70 millones de USD en ese momento).
Este éxito inicial no solo validó la visión y el duro trabajo de Liang Wenfeng, sino que también lo consolidó en la floreciente escena de la inversión cuantitativa en China. Sentó una base sólida para sus futuras iniciativas, marcando el comienzo de su ascenso para convertirse en una figura líder tanto en las finanzas como, finalmente, en la inteligencia artificial.
Titán de las finanzas cuantitativas y el despertar de la IA
El viaje de Liang Wenfeng hacia la IA no fue un cambio repentino, sino una evolución gradual, profundamente entrelazada con su éxito en las finanzas cuantitativas. En 2013, cofundó Jacobi Investment Management en Hangzhou con Xu Jin, un antiguo alumno de la Universidad de Zhejiang. Dos años después, en 2015, reconociendo el potencial transformador del cambiante panorama del mercado financiero chino, en particular el lanzamiento de los futuros del índice CSI 500, que marcó el inicio de la “Era 2.0 del capital privado cuantitativo”, Liang Wenfeng, junto con Xu Jin, se aventuró en el sector de los fondos privados, estableciendo High-Flyer Technology en Hangzhou. Esta empresa se convertiría más tarde en Zhejiang Jiuzhang Asset Management Co., Ltd., comúnmente conocida como HF Quant o HFF Investment Management, un nombre que se convertiría en sinónimo de destreza en inversión cuantitativa en China.
Desde el principio, Liang Wenfeng concibió HFF Investment Management como un fondo impulsado por la tecnología, con el objetivo de convertirse en un fondo de cobertura cuantitativo de clase mundial impulsado por las matemáticas y la inteligencia artificial. Incluso ante la “caída del mercado bursátil” chino de 2015, las estrategias de trading cuantitativo de alta frecuencia de HFF obtuvieron resultados impresionantes, incluso con recursos computacionales limitados: inicialmente solo 10 GPU. La empresa se expandió rápidamente, lanzando múltiples productos en rápida sucesión, demostrando su creciente capacidad de recaudación de fondos.
Según 新浪科技, Liang Wenfeng ya era reconocido como un talento en 2009.
Para 2016, HFF Investment Management se registró oficialmente en la Asociación de Gestión de Activos de China (AMAC), lo que indica su compromiso con los estándares de la industria y las prácticas profesionales. Ese mismo año marcó un hito crucial en el viaje de Liang Wenfeng hacia la IA. HFF lanzó su primer modelo de IA, implementando la computación GPU para ejecutar estrategias de trading generadas mediante aprendizaje profundo. Antes de esto, sus algoritmos se basaban principalmente en modelos lineales y técnicas tradicionales de aprendizaje automático, con cálculos gestionados en gran medida por CPU. A finales de 2016, apenas un año después de su fundación, los activos bajo gestión de HFF ya habían alcanzado aproximadamente 1.000 millones de RMB (unos 140 millones de USD), un testimonio del rápido crecimiento y éxito impulsado por su adopción temprana de la IA.
Los años siguientes fueron testigos de una continua expansión y profundización del compromiso de HFF con la IA. En 2017, Liang Wenfeng encabezó la expansión tanto del equipo de investigación de algoritmos de IA como de los equipos de desarrollo de hardware y software de IA. A finales de ese año, casi todas las estrategias cuantitativas de HFF estaban impulsadas por modelos de IA, y los activos bajo gestión se habían triplicado hasta los 3.000 millones de RMB. En 2018, Liang Wenfeng consolidó la IA como la principal dirección estratégica de la empresa. HFF Investment Management recibió su primer premio Golden Bull Award para capital privado, el mayor honor del sector de valores privados de China.
Sin embargo, este rápido crecimiento impulsado por la IA también trajo nuevos desafíos, particularmente en potencia computacional. Las crecientes demandas del entrenamiento de modelos de IA comenzaron a presionar los recursos informáticos existentes de HFF. Reconociendo este cuello de botella, Liang Wenfeng se embarcó en un plan audaz y ambicioso para construir una infraestructura de supercomputación de IA a gran escala.
La era “Luciérnaga”: desarrollando músculo de IA
En 2019, Liang Wenfeng fundó HF AI e invirtió la asombrosa cantidad de 200 millones de RMB (aproximadamente 28 millones de USD) para desarrollar de forma independiente una plataforma de entrenamiento de aprendizaje profundo con el nombre en clave “Luciérnaga nº 1”. Este primer clúster de supercomputación estaba equipado con 1.100 GPU, una hazaña notable en ese momento. Para entonces, Liang Wenfeng ya había liderado a HFF Investment Management para convertirse en un importante fondo cuantitativo que gestionaba más de 10.000 millones de RMB en activos. También se creó HF Capital en Hong Kong, obteniendo una licencia de tipo 9 para la gestión de activos.
En agosto de 2019, Liang Wenfeng pronunció un discurso de apertura en la ceremonia de los premios Golden Bull titulado “El futuro de la inversión cuantitativa en China desde la perspectiva de un programador”, que resonó profundamente en la industria financiera. En su discurso, Liang Wenfeng hizo hincapié en la naturaleza algorítmica y basada en datos de la inversión cuantitativa, afirmando que en las verdaderas empresas cuantitativas, “no hay gestores de fondos, los gestores de fondos son solo un montón de servidores”. Reconoció abiertamente las altas expectativas y presiones de los inversores en el sector del capital privado, al tiempo que destacó las importantes comisiones cobradas por sus servicios. Predijo que la inversión cuantitativa invadiría cada vez más el territorio del análisis fundamental, con el objetivo final de mejorar la eficiencia de los mercados secundarios de China: una declaración de intenciones para HFF.
“Luciérnaga nº 1” entró en funcionamiento en 2020, con una vida útil de unos 18 meses. Un empleado de HFF señaló en el blog de la empresa que “el propio jefe escribe código y ejecuta código todos los días”, destacando un factor diferenciador clave de la empresa: una profunda inmersión técnica de arriba abajo.
2021 resultó ser un año crucial para Liang Wenfeng y HFF. Ese año, invirtieron otros 1.000 millones de RMB para construir “Luciérnaga nº 2”, un clúster de supercomputación significativamente más potente. En febrero de 2021, Liang Wenfeng escribió un prólogo para la edición china de “El hombre que resolvió el mercado: cómo Jim Simons lanzó la revolución cuantitativa”, una biografía de James Simons. En ella escribió: “Cada vez que encuentro dificultades en el trabajo, pienso en las palabras de Simons: ‘Debe haber una forma de modelar el precio’”.
En agosto de 2021, los activos bajo gestión de HFF Investment Management superaron los 100.000 millones de RMB, consolidándola como una de las principales empresas de capital privado cuantitativo de China, junto con empresas como NineQuants, Minghong Investment y Lingjun Investment, conocidas colectivamente como los “Cuatro Reyes Celestiales” del capital privado cuantitativo. HFF había tardado solo cuatro años en alcanzar los 100.000 millones de RMB en AUM, una trayectoria de crecimiento notable bajo el liderazgo de Liang Wenfeng.
Sin embargo, a finales de 2021 también surgieron desafíos. Las fluctuaciones del rendimiento llevaron a HFF a cerrar temporalmente todos los canales de recaudación de fondos en noviembre. En diciembre, Liang Wenfeng emitió una disculpa pública a los inversores, reconociendo que “la caída del rendimiento de HFF ha alcanzado un máximo histórico, de lo que estamos profundamente avergonzados”, atribuyendo el revés a deficiencias en las decisiones de inversión impulsadas por la IA, particularmente en la sincronización de las operaciones. Los informes indicaban que HFF había reducido proactivamente su AUM en más de 10.000 millones de RMB en un mes y medio, de casi 100.000 millones de RMB a alrededor de 80.000 millones de RMB, reduciendo gradualmente su tamaño general.
A pesar de estos reveses en el ámbito de las finanzas cuantitativas, 2021 también fue el año en que Liang Wenfeng obtuvo una ventaja significativa en el ámbito de la IA. HFF se convirtió en una de las primeras empresas privadas de China en obtener GPU NVIDIA A100, con su clúster de IA con una escala de “nivel de diez mil tarjetas”. Según 腾讯新闻, en ese momento solo unas 5 empresas en China superaban las 10.000 GPU empresariales, y excepto HFF, las otras cuatro eran gigantes de Internet. Esta inversión masiva en infraestructura de IA posicionó a Liang Wenfeng para su próxima empresa, aún más ambiciosa: DeepSeek.
El nacimiento de DeepSeek: una nueva búsqueda de la AGI
En mayo de 2023, a la edad de 38 años, Liang Wenfeng anunció su ambiciosa incursión en el reino de la inteligencia artificial de propósito general (AGI). En julio del mismo año, fundó Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., la empresa que está detrás de DeepSeek. Liang Wenfeng se dio a conocer como la “primera persona” entre los inversores cuantitativos en aventurarse en el emprendimiento de IA, aunque su empresa cuantitativa HFF llevaba años aprovechando la tecnología de IA.
En octubre de 2023, Xu Jin, el socio de larga data de Liang Wenfeng, se enfrentó a problemas personales que llevaron a su suspensión temporal de la empresa. Para entonces, el AUM de HFF Investment Management había disminuido a alrededor de 40.000 millones de RMB, una reducción deliberada a medida que Liang Wenfeng centraba su atención en DeepSeek.
Mayo de 2024 vio el lanzamiento del modelo lingüístico de expertos mixtos de DeepSeek, DeepSeek-V2. Su precio de la API fue revolucionario: solo 1 RMB por millón de tokens para la entrada y 2 RMB por millón de tokens para la salida, una mínima fracción del coste de GPT-4 Turbo. El precio ultracompetitivo de DeepSeek-V2 provocó una oleada de reducciones de precios por parte de las principales empresas tecnológicas chinas como ByteDance, Alibaba, Baidu y Tencent, lo que le valió a DeepSeek la reputación de “Pinduoduo de la IA”.
En octubre de 2024, HFF Investment Management anunció a los inversores su plan para reducir gradualmente a cero sus posiciones de inversión en productos de cobertura, lo que indica aún más el cambio estratégico de Liang Wenfeng hacia la IA.
Luego, en diciembre de 2024, DeepSeek presentó DeepSeek-V3, acompañado de un informe técnico de 53 páginas coescrito por Liang Wenfeng y Luo Fuli, entre otros. Los parámetros de rendimiento de DeepSeek-V3, como se muestra en el sitio web de la empresa, “superaron” a numerosos modelos de IA líderes, tanto nacionales como internacionales, particularmente en matemáticas, codificación y preguntas y respuestas de conocimientos chinos, todo ello manteniendo su rentabilidad. Esto consolidó la imagen de DeepSeek como una “fuerza oriental misteriosa” que está revolucionando el panorama de la IA.
Según 雷峰网, Liang Wenfeng no se considera una persona financiera, se considera que trabaja en IA, pero los casos de uso se dan en las finanzas.
El cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, elogió públicamente los logros de DeepSeek, reconociendo sus impresionantes capacidades de investigación e ingeniería, particularmente dadas sus limitaciones de recursos. Lo que hizo a DeepSeek aún más notable fue su equipo de I+D completamente nacional, compuesto únicamente por programadores chinos, muchos de los cuales eran recién graduados o jóvenes profesionales con solo unos pocos años de experiencia, rompiendo con la tendencia de depender en gran medida de personas que regresaban del extranjero. Algunos informes incluso sugirieron que DeepSeek evitó intencionadamente contratar profesionales técnicos experimentados, por temor a que aquellos con una amplia experiencia fueran menos innovadores y estuvieran lastrados por los paradigmas establecidos. Como dijo un experto del sector: “La innovación requiere liberarse de la inercia”.
El grupo de talentos de DeepSeek procedía de universidades chinas de primer nivel como la Universidad de Pekín y la Universidad de Tsinghua, y muchos realizaron contribuciones significativas durante sus prácticas. Esto se hizo eco de un enfoque similar adoptado por OpenAI, que también priorizó la contratación de recién llegados con alto potencial sobre académicos establecidos. Liang Wenfeng explicó su filosofía sobre el talento: “Si se persiguen objetivos a corto plazo, contratar personas con experiencia es el camino correcto. Pero si se mira a largo plazo, la experiencia no es tan importante; la capacidad básica, la creatividad y la pasión son más importantes”.
Liang Wenfeng reconoció desde el principio que el enfoque de DeepSeek, que prioriza los avances fundamentales sobre la comercialización inmediata, probablemente no atraería al capital riesgo tradicional. Las empresas de capital riesgo, con su enfoque en retornos rápidos y estrategias de salida, carecerían de paciencia para la visión a largo plazo de DeepSeek sobre la AGI. Por lo tanto, los esfuerzos de DeepSeek en materia de IA se han financiado principalmente con los beneficios generados por su empresa de finanzas cuantitativas, HFF Investment Management.
Para 2025, el AUM de HFF Investment Management se había reducido intencionadamente a menos de 30.000 millones de RMB, quedando fuera de las seis principales empresas de capital privado cuantitativo de China, una clara indicación del inquebrantable compromiso de Liang Wenfeng con su búsqueda de la IA. En enero de 2025, tras un terremoto en Xigaze, Tíbet, HFF Investment Management donó 1 millón de RMB para la ayuda en casos de desastre, demostrando un compromiso continuo con la responsabilidad social incluso en medio de su cambio estratégico.
Curiosamente, a pesar de los rumores de un intento de captación de alto perfil por parte de Lei Jun de Xiaomi, la salida de la investigadora de DeepSeek Luo Fuli de la empresa fue confirmada por una publicación de DeepSeek, aunque su posible traslado a Xiaomi sigue sin confirmarse.
El énfasis de Liang Wenfeng en la originalidad tecnológica es inquebrantable. Afirmó: “China debe tener a alguien que esté a la vanguardia de la tecnología… En los últimos treinta años de la ola de la TI, básicamente no hemos participado en la innovación tecnológica real. Estamos acostumbrados a que la Ley de Moore caiga del cielo, quedándonos en casa y sabiendo que en 18 meses saldrán mejores hardware y software… Creemos que con el desarrollo económico, China debería convertirse gradualmente en un contribuyente, no solo en un pasajero gratuito… La brecha real no es de uno o dos años, sino la diferencia entre la originalidad y la imitación”.
Bajo el liderazgo de Liang Wenfeng, DeepSeek encarna este espíritu de originalidad e innovación, ofreciendo un ejemplo convincente del potencial de China para competir e incluso desafiar el dominio occidental en el campo de la IA, particularmente en el contexto de las restricciones a la exportación de chips de EE. UU. Según 钛媒体, incluso Zhu Xiaohu, socio de GSR Ventures cuya actitud hacia la inversión en IA cambió, mencionó anteriormente que no invertiría en empresas de modelos generales, pero DeepSeek cambió su actitud.
El “pez gato de la IA” y el futuro de DeepSeek
El viaje de Liang Wenfeng, de entusiasta de las matemáticas en Guangdong a titán de las finanzas cuantitativas y ahora disruptivo de la IA que está sacudiendo Silicon Valley, es un testimonio de su inquebrantable creencia en la innovación impulsada por la tecnología. Su decisión de aplicar la IA en las finanzas proporcionó inicialmente la base financiera para sus ambiciosas investigaciones en IA, creando un círculo virtuoso de innovación y acumulación de recursos.
Sorprendentemente, Liang Wenfeng ha lanzado importantes empresas en periodos a menudo percibidos como “invierno del capital”: 2008 para la exploración del trading cuantitativo, 2015 para HFF Investment Management y 2023 para DeepSeek. En cada ocasión, no solo ha sobrevivido, sino que ha prosperado, demostrando una resistencia y una “fuerza en la adversidad” que subraya sus profundas capacidades.
Habiendo logrado un importante éxito financiero, Liang Wenfeng ha puesto ahora su mirada en la AGI, considerando DeepSeek como una “exploración impulsada por la curiosidad, investigación académica” más que un esfuerzo puramente lucrativo, una filosofía que se refleja en su decisión de abrir el código fuente de la tecnología de DeepSeek. Su estilo de gestión poco convencional, caracterizado por atraer talentos de alto potencial, una estructura organizativa plana y la ausencia de KPI rígidos, fomentando la autonomía y la creatividad de los empleados, también ha contribuido a la identidad única y al rápido ascenso de DeepSeek.
Con poco más de cuarenta años, la tranquila determinación y la inquebrantable fe de Liang Wenfeng en la inteligencia artificial evocan una sensación de asombro y respeto, rasgos a menudo asociados con auténticos CEO transformadores. DeepSeek, bajo su guía, ha emergido como una fuerza significativa, desafiando las narrativas establecidas de la IA y provocando una reevaluación global del panorama. Queda por ver si DeepSeek puede mantener este impulso y convertirse realmente en un competidor a largo plazo de OpenAI, pero una cosa está clara: Liang Wenfeng ya ha dejado una marca imborrable en el mundo de la IA, consolidando su lugar como figura clave en esta revolución tecnológica y ganándose el apodo de “pez gato de la IA”, agitando las aguas y desafiando el orden establecido con su enfoque innovador y disruptivo. Y este artículo también lo considera el “Huang Zheng del campo de la IA”.
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