Диагностика DeepSeek: Наконец ли ИИ совершает революцию в здравоохранении Китая?

<!-- wp:paragraph -->
<p>Китайский технологический сектор бурлит, и на этот раз дело не только в новейших смартфонах или инновациях в электронной коммерции. В центре внимания — DeepSeek, мощная модель ИИ, которая производит фурор в различных секторах, от программирования до, хотите верьте, хотите нет, здравоохранения. Для тех из нас, кто живёт здесь, кажется, что каждую неделю появляются новые заголовки о том, как ИИ меняет правила игры. Но это хайп или реальность, особенно когда речь идёт о чём-то настолько важном, как наше здоровье?</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Недавние <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/-aXtHY0opDgEEdw1Yrz36Q">сообщения</a> свидетельствуют о том, что DeepSeek — это не просто очередная технологическая новинка; она внедряется в больницах по всему Китаю, что потенциально знаменует собой значительный поворотный момент для «ИИ в здравоохранении», области, которая пережила немало взлётов и падений за последнее десятилетие. После многих лет обещаний и некоторых неудач, может ли DeepSeek стать прорывом, который наконец-то выведет медицинскую помощь на основе ИИ в мейнстрим?</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Чтобы понять весь ажиотаж, давайте окунёмся в то, что происходит на местах. Представьте себе переполненную приёмную или палату интенсивной терапии (ПИТ) в крупной китайской больнице. Это места, где каждая секунда на счету, и врачи постоянно балансируют на грани сложных случаев, принимая критически важные решения под огромным давлением. Традиционно в этих высокорискованных условиях исход лечения пациентов почти полностью зависит от опыта и оперативной реакции врачей-людей. Но теперь представьте себе: врачи, оснащённые помощником ИИ на базе DeepSeek, способным мгновенно анализировать огромные объёмы данных о пациентах, просеивать сложные истории болезни и предлагать стратегии лечения в режиме реального времени.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Это больше не научная фантастика. Такие больницы, как Хуайнаньская больница при Университете Шэньчжэня, Первая народная больница Куншаня и Вторая аффилированная больница Военно-медицинского университета, уже начали внедрять модели DeepSeek. Med-Go, медицинская модель, интегрированная с мощной DeepSeek-R1 (имеющей ошеломляющие 671 миллиард параметров), проходит клинические испытания в Шанхайской восточной больнице и других учреждениях, причём первоначальная проверка сосредоточена на её возможностях в условиях напряжённой работы ПИТ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Для американцев, привыкших к длительному ожиданию записи к специалистам и сложной системе здравоохранения, идея использования ИИ для оптимизации медицинских процессов невероятно привлекательна. Китай с его огромным населением и неравномерным распределением медицинских ресурсов сталкивается с ещё большими проблемами в обеспечении качественного медицинского обслуживания для всех. В течение многих лет ИИ в здравоохранении рекламировался как потенциальное решение этих самых проблем — с целью сократить разрыв в доступе к опытным врачам, повысить точность диагностики и, в конечном итоге, сделать здравоохранение более эффективным и доступным.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>От анализа медицинских изображений с помощью ИИ до разработки лекарств, хирургических роботов и теперь больших языковых моделей в медицине — множество компаний вышли на этот рынок, надеясь использовать ИИ для решения этих системных проблем. Эта начальная волна энтузиазма с 2016 по 2023 год даже породила несколько «единорогов» в области ИИ для здравоохранения — компании, оцениваемые более чем в миллиард долларов. Однако многие из этих ранних медицинских продуктов на основе ИИ, несмотря на получение разрешений на медицинские изделия, столкнулись с препятствиями при широком внедрении в больницы и получении оплаты от пациентов или страховых компаний. Как сказал один партнёр по инвестициям в здравоохранение, препятствия были двоякими: «недостаточные технологические барьеры, приводящие к конкуренции в отрасли, и отсутствие сильного клинического спроса из-за неясных моделей оплаты». Проще говоря, технологии были недостаточно хороши, чтобы выделиться, и никто не был уверен, кто будет за это платить.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Но появление DeepSeek и аналогичных больших языковых моделей может изменить ситуацию. Способность этих моделей понимать и рассуждать в медицинском контексте вызвала новую волну энтузиазма. Теперь вопрос в том: смогут ли эти достижения в области ИИ-технологий наконец преодолеть прежние препятствия и вывести ИИ в здравоохранении на этап значимого влияния? Сможет ли «кремниевая жизнь» ИИ действительно облегчить проблемы «углеродной жизни» — «сложного и дорогостоящего здравоохранения», как гласит распространённая китайская поговорка?</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading" id="h-deepseek-s-deep-dive-into-medical-applications"><strong>Глубокое погружение DeepSeek в медицинские приложения</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В этом феврале множество китайских компаний, занимающихся здравоохранением и фармацевтикой, включая такие имена, как Yidu Tech, Airdoc и Zhiyun Health, объявили об интеграции DeepSeek в свою деятельность. Цель? Улучшить свои существующие услуги в области анализа медицинских данных, диагностики изображений с помощью ИИ и управления хроническими заболеваниями. Одна гонконгская медицинская компания, в настоящее время интегрирующая DeepSeek, <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tmAOKUOcXUbYevlv-TUTsw">сообщила</a>, что её технические команды перегружены работой, сосредоточившись на как можно более быстром «внедрении» проектов из-за огромного интереса со стороны клиентов из больниц. Аналогично, поддерживаемая Tencent интернет-компания, занимающаяся здравоохранением, сообщила, что активно изучает DeepSeek, планируя детальное внедрение в течение нескольких недель.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Хотя некоторые эксперты в области технологий могут утверждать, что DeepSeek не является «прорывной инновацией» в чистом виде, её улучшенная производительность в сценариях рассуждения и принятия решений после «доводки» бесспорно ценна. Она обеспечивает значительное улучшение медицинских продуктов на основе ИИ, особенно в обработке сложных медицинских данных и поддержке точных клинических решений. Именно этого сейчас отчаянно нуждаются компании, работающие в области ИИ для здравоохранения.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Чжан Ханьсян, генеральный директор Shule Information, компании, которая стоит за медицинской моделью ИИ Med-Go, подчеркнул критически важные возможности DeepSeek-R1 (671B) в области рассуждений и математики. Он рассказал 36Kr Pro, что интеграция DeepSeek повысила точность диагностики более чем на 10%, причём ещё более заметное улучшение наблюдается при диагностике сложных случаев. Запущенная в сотрудничестве с Шанхайской восточной больницей в ноябре прошлого года, Med-Go, теперь усовершенствованная с помощью DeepSeek, доказывает свою состоятельность в условиях высокого давления, таких как ПИТ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Представьте себе пациента с полиорганной недостаточностью. Врачи сталкиваются с пугающим набором вариантов лечения: искусственная вентиляция лёгких, очистка крови, коктейли лекарств и многое другое. Именно здесь DeepSeek сияет. Быстро обрабатывая жизненно важные показатели пациента, результаты лабораторных анализов и данные визуализации наряду с его историей болезни и последними исследованиями, DeepSeek может создать всестороннюю систему поддержки принятия решений для врачей, предлагая несколько потенциальных диагностических путей. Речь идёт не о замене врача, а о предоставлении ему невероятно эффективного и эрудированного помощника ИИ, который работает без устали 24/7.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Влияние не ограничивается больничными учреждениями. Анекдотические свидетельства появляются в социальных сетях, таких как Xiaohongshu, популярная китайская платформа социальных сетей и электронной коммерции. Во время недавних праздников Весеннего фестиваля родители, как сообщается, использовали DeepSeek для интерпретации результатов анализов крови своих детей и получения рекомендаций по лечению. В одном случае диагноз DeepSeek, как сообщается, совпал с диагнозом главного врача крупной государственной больницы. В то время как личная консультация врача часто сопровождается ограниченными объяснениями из-за ограничений по времени, медицинские модели ИИ могут предоставлять непрерывные, подробные ответы на вопросы обеспокоенных родителей, раскрывая медицинский жаргон и снимая тревогу.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Конечно, проблема «галлюцинаций ИИ» — когда модели ИИ могут генерировать бессмысленную или неточную информацию — всё ещё является фактором для DeepSeek. Хотя базовая модель обладает впечатляющей способностью к рассуждению, её база медицинских знаний ещё недостаточно специализирована. Уровень детализации в обработке данных нуждается в дальнейшем совершенствовании. Прямое применение в серьёзных клинических сценариях может привести к неточным диагнозам и потенциально вводящим в заблуждение рекомендациям по лечению или медикаментам.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Однако это ограничение также создаёт возможность для «глубокой кастомизации». Компании могут использовать открытый характер DeepSeek и улучшить его с помощью аннотированных экспертами наборов данных, включить в него процессы диагностического рассуждения опытных медицинских команд и доработать модель для повышения точности. Именно здесь многолетний накопленный опыт существующих компаний, работающих в области ИИ для здравоохранения, становится бесценным.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Ещё одним значительным преимуществом подхода DeepSeek является его способность решать проблемы конфиденциальности данных, давнюю проблему, препятствующую внедрению ИИ в здравоохранении. Открытая модель DeepSeek в сочетании с возможностью локального развертывания предлагает жизнеспособное решение. Агенты ИИ могут быть развернуты в сетях больниц, обеспечивая конфиденциальность данных в источнике и снижая зависимость от сторонних облачных платформ, что также приводит к экономии средств.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Помимо диагностики и лечения, DeepSeek демонстрирует хорошие результаты в секторе дистрибуции медицинских товаров в формате «бизнес для бизнеса» (B2B). Shangyao Cloud Health, компания, специализирующаяся на розничной торговле лекарствами, сообщила 36Kr Pro, что уже применяет DeepSeek в таких областях, как интеллектуальные ответы на вопросы, обучение фармацевтов и персонализированное управление пациентами. Например, при проверке рецептов DeepSeek может помочь фармацевтам быстро выявлять потенциальные взаимодействия лекарственных препаратов или ошибки в дозировке, тем самым снижая риск нежелательных реакций на лекарства.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>Поиск медицинского «киллер-приложения»</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>ИИ в здравоохранении в Китае в течение десятилетия развивался по принципу американских горок. Помните ажиотаж вокруг победы AlphaGo над Кэ Цзе в игре Го? Аналогичные соревнования «ИИ против врача» проводились в Китае, вызывая первоначальный энтузиазм и инвестиции. За эти десять лет инструменты ИИ эволюционировали от «игрушек» до помощников врачей, и теперь, с такими достижениями, как DeepSeek, мы приближаемся к концепции действительно интеллектуального «врача-ИИ».</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В 2024 году оценка рынком больших языковых моделей для медицины смещается от простой оценки возможностей модели к более ориентированному на бизнес подходу. Сейчас основное внимание уделяется определению «киллер-приложений» — вариантов использования, которые не только технологически впечатляют, но и практически ценны и коммерчески жизнеспособны. Создание успешного «киллер-приложения» в медицинском ИИ требует комплексного подхода, охватывающего технологии, дизайн продукта, обучение врачей и пациентов, бизнес-модели, соответствие нормативным требованиям и этические соображения — сложную экосистему, которая должна работать гармонично.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Ценность DeepSeek заключается не только в его технологическом потенциале, но и в его широкой общественной известности. Его широкое внимание служит важным «образованием по использованию ИИ» как для врачей, так и для пациентов. Хотя некоторые врачи, особенно молодое поколение, стремятся внедрять новые технологии, значительная часть медицинского сообщества остаётся консервативной. Продемонстрированные возможности DeepSeek начинают склонять всё больше врачей к внедрению ИИ. Для пациентов, поскольку инструменты ИИ всё чаще интегрируются в повседневную жизнь и работу, использование ИИ для медицинских консультаций, анализа изображений и даже предварительной диагностики кажется естественным продолжением.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В настоящее время даже популярные китайские чат-боты, такие как Ernie Bot (豆包) от Baidu, интегрировали помощников по медицинским консультациям, таких как «Помощник по медицинским консультациям ИИ», запущенный Xiaohe Health, направляя пользователей в диалогах, связанных со здоровьем. Однако в отличие от обычных разговоров в других контекстах, медицинские консультации и скрининг на рак требуют высокой точности и обладают низкой терпимостью к «галлюцинациям» ИИ или выдуманной информации. Представьте себе, что помощник по медицинским вопросам ИИ ставит неправильный диагноз, а пациент следует его рекомендациям по лечению, что приводит к неблагоприятным последствиям для здоровья. Это вызывает серьёзные вопросы о медицинской ответственности, подчёркивая необходимость высокой точности и строгих нормативных рамок.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Кроме того, сохраняется вечная проблема коммерциализации. Для продуктов ИИ, предназначенных для клинической диагностики и лечения, модель «плата за использование», по-видимому, является наиболее устойчивым путём для получения постоянного дохода при одновременном удовлетворении потребностей пациентов. В прошлом многие компании, работающие в области ИИ для здравоохранения, предлагали аналогичные услуги, что приводило к ожесточённой конкуренции и гонке до дна, часто приводя к бизнес-модели «единовременной продажи программного обеспечения», которая боролась за получение прибыли для всей отрасли в целом.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Однако прошлые неудачи — всего лишь предисловие. Быстрый технологический прогресс, особенно в таких моделях, как DeepSeek, открывает новые возможности для ИИ в здравоохранении, как внутри больниц, так и на всей фармацевтической цепочке поставок. Отрасль готова к дальнейшей эволюции, и следующие несколько лет будут иметь решающее значение для определения того, сможет ли ИИ действительно революционизировать здравоохранение в Китае и за его пределами.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>Скептицизм пациентов и «крах» врачей: человеческий фактор остаётся</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Интересно, что вторжение DeepSeek в здравоохранение не лишено человеческой драмы, даже немного юмора. Недавний онлайн-ажиотаж освещает захватывающую динамику: пациенты используют DeepSeek, чтобы ставить под сомнение диагнозы своих врачей. Один врач из Гуандуна, известный в интернете как «Ценитель Одинокого Рейнджера», поделился забавным, но заставляющим задуматься опытом в интернете. После назначения плана лечения пациент, вооружившись анализом DeepSeek, оспорил рекомендации врача. Сначала раздражённый, врач повторно проверил медицинские рекомендации и, к своему удивлению, обнаружил, что рекомендации были обновлены — DeepSeek был прав! Врач в шутку посетовал в интернете на то, что чувствует, как его «мир рухнул». Этот анекдот стал вирусным, собрав более 150 000 лайков и тысячи комментариев, вызвав широкое обсуждение роли ИИ в здравоохранении.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Этот сценарий не является изолированным. Многие врачи в интернете поделились аналогичным опытом. Один врач прокомментировал: «Вчера во время моей амбулаторной клиники пациент показал мне результаты DeepSeek, которые совпадали с моим диагнозом. Пациент даже похвалил меня за профессионализм!» Другой врач пошутил: «Я чувствую, что моя пенсия приближается».</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Однако тот же врач, который первоначально чувствовал, что его «мир рухнул», позже пояснил, что диагноз DeepSeek действительно был правильным. Он признал, что в больнице использовался немного другой препарат из-за местной доступности, но это было объяснено пациенту. Этот инцидент подчёркивает важный момент: ИИ может быть мощным инструментом для пациентов, позволяя им быть более информированными и вовлечёнными в своё лечение.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Другой врач, «Призрачное Пространство» в интернете, поделился опытом, когда пациент напрямую запросил рецепт на основе диагноза DeepSeek. Он выписал лекарство, которое было для незначительного заболевания, и позже сам проконсультировался с DeepSeek, обнаружив, что его рекомендации разумны. Он подчеркнул важность общения и раскрытия информации о рисках при работе с пациентами, которые приводят диагнозы, сгенерированные ИИ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Эти анекдоты, хотя и забавные, подчёркивают важный сдвиг: пациенты становятся более активными и информированными, используя ИИ в качестве второго мнения. Однако эксперты предостерегают от слепой веры пациентов в ИИ. Доктор Ху Вэй, лечащий врач Детской больницы Чунцинского медицинского университета, подчёркивает, что решения о лечении должны основываться на точных диагнозах. Хотя ИИ превосходит в определённых областях, таких как анализ изображений, точная диагностика сложных заболеваний и их стадий остаётся сложной задачей. Он отмечает, что физикальные обследования во многом зависят от опыта и интуиции врача — навыков, которых в настоящее время не хватает ИИ. Например, диагностика аппендицита требует пальпации и клинического суждения, которые ИИ не может полностью воспроизвести.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Доктор Ху признаёт, что ИИ может предоставлять точные и актуальные варианты лечения, но подчёркивает необходимость персонализированного ухода. Врачи подбирают планы лечения в зависимости от индивидуального состояния пациента, истории болезни и других факторов. Слепое следование рекомендациям ИИ без учёта этих нюансов может быть рискованным.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>Нормативно-правовая база и ограничения ИИ</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>По мере того как ИИ всё больше интегрируется в здравоохранение, нормативно-правовые рамки пытаются догнать. Провинция Хунань недавно ввела строгий запрет на использование интернет-больницами ИИ для выписки рецептов, отражая обеспокоенность по поводу безопасности пациентов и потенциального злоупотребления. Это следует за аналогичными «красными линиями», проведёнными в других регионах. Нормативные акты Китая, такие как «Правила управления интернет-диагностикой и лечением (экспериментальное внедрение)», прямо запрещают использование ИИ для выписки рецептов, подчёркивая, что рецепты должны выписываться квалифицированными врачами после надлежащей консультации.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Эксперты, такие как Вэй Цзинин <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tmAOKUOcXUbYevlv-TUTsw">подчёркивают</a>, что ИИ в настоящее время не имеет права выписывать рецепты. Разрешение ИИ выписывать лекарства было бы юридически и этически проблематичным, поскольку ИИ не может нести ответственность за неблагоприятные последствия. Однако ИИ может быть ценным инструментом для врачей, помогая в анализе изображений, интерпретации отчётов и рекомендациях по лечению. Но, как подчёркивает Вэй Цзинин, ИИ должен оставаться вспомогательным инструментом, а не заменой человеческого медицинского опыта. «По крайней мере, в течение следующих нескольких десятилетий ИИ будет только помощником врачей, а не заменой», — заявляет она.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Юристы, такие как Фу Цзянь, указывают на то, что текущие пользовательские соглашения для медицинских инструментов ИИ, таких как DeepSeek, прямо указывают на то, что их рекомендации носят лишь справочный характер и не являются профессиональной медицинской консультацией. Если пациенты используют DeepSeek для самодиагностики и лечения и испытывают неблагоприятные последствия, DeepSeek вряд ли будет нести юридическую ответственность. Ответственность в конечном итоге лежит на человеке, принимающем решения о лечении на основе информации, сгенерированной ИИ.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Чжан Цихуай, ещё один юрист, подкрепляет этот тезис, подчёркивая, что медицинские рецепты в Китае должны выписываться лицензированными медицинскими учреждениями и квалифицированными врачами. Пациенты, которые занимаются самолечением на основе рекомендаций DeepSeek без подтверждения профессионального врача, делают это на свой страх и риск. Он также отмечает, что в Пекине действуют правила, запрещающие врачам использовать ИИ для выписки рецептов, что ещё раз подчёркивает осторожность регулирования в отношении ИИ в здравоохранении.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>Будущее — это сотрудничество, а не конкуренция</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>В заключение, DeepSeek и аналогичные модели ИИ представляют собой значительный прогресс в области ИИ для здравоохранения в Китае. Они предлагают потенциал для повышения точности диагностики, оптимизации клинических рабочих процессов и предоставления как врачам, так и пациентам более качественной информации. Однако важно признать, что ИИ в настоящее время является инструментом для повышения, а не замены человеческого медицинского опыта. Хотя ИИ может анализировать данные и предлагать идеи, тонкое суждение, эмпатия и персонализированный уход, которые предоставляют врачи-люди, остаются незаменимыми.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Путь вперёд для ИИ в здравоохранении, вероятно, будет сотрудничеством. ИИ может обрабатывать трудоёмкие данные, помогать в диагностике и оказывать поддержку в принятии решений, освобождая врачей для работы со сложными случаями, общением с пациентами и человеческими аспектами ухода. Для пациентов ИИ может быть ценным ресурсом информации и второго мнения, но он не должен заменять профессиональные медицинские консультации. По мере развития ИИ-технологий, ключом будет ответственное, этичное использование его потенциала таким образом, который в конечном итоге улучшает, а не уменьшает человеческий фактор в основе здравоохранения. На данный момент мечта об ИИ, революционизирующем здравоохранение в Китае, всё ещё разворачивается, а DeepSeek играет в этом захватывающую и потенциально трансформирующую роль.</p>
<!-- /wp:paragraph -->