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<p>中国のテックシーンは活況を呈しており、今回は最新のスマートフォンやECイノベーションだけではありません。注目を集めているのは、コーディングから、信じられないかもしれませんが医療まで、様々な分野で波紋を広げている強力なAIモデル「DeepSeek」です。私たち現地に住む者にとっては、AIがゲームチェンジャーになるというニュースが毎週のように飛び込んできています。しかし、特に健康という重要な問題に関わることであれば、これは誇大宣伝なのか、現実なのか？</p>
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<p>最近の<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/-aXtHY0opDgEEdw1Yrz36Q">報道</a>によると、DeepSeekは単なるテクノロジーの目新しさではなく、中国中の病院に導入されており、「AI医療」という、過去10年間にわたって浮き沈みを繰り返してきた分野にとって重要な転換点となる可能性があります。長年の期待と幾つかの挫折を経て、DeepSeekはAIを活用した医療支援を主流に押し上げるブレイクスルーとなるのでしょうか？</p>
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<p>この話題の背景を理解するために、現場で何が起こっているのかを詳しく見てみましょう。中国の大病院の賑やかな救急室や満床状態のICUを想像してみてください。これらの現場では、一分一秒が大切であり、医師は複雑な症例を常に処理し、多大なプレッシャーの中で重要な決断を下しています。従来、このようなハイリスク環境では、患者の転帰は、ほぼ完全に医師の専門知識と迅速な対応にかかっています。しかし、DeepSeekを搭載したAIアシスタントを装備した医師を想像してみてください。膨大な患者のデータを瞬時に分析し、複雑な病歴を精査し、リアルタイムで治療戦略を提案できるのです。</p>
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<p>これはもはや空想科学小説ではありません。深圳大学附属淮南医院、昆山第一人民医院、陸軍軍医大学第二附属医院などの病院では既にDeepSeekモデルの導入を開始しています。6710億もの膨大なパラメータを誇る巨大なDeepSeek-R1と統合された医療モデルであるMed-Goは、上海東方医院などの医療機関で臨床試験が行われており、初期検証はICUという過酷な環境における能力に焦点を当てています。</p>
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<p>専門医の予約に長い待ち時間が必要で、複雑な医療システムを乗り越えなければならないことに慣れているアメリカ人にとって、AIが医療プロセスを効率化するという考え方は非常に魅力的です。中国は、膨大な人口と医療資源の不均衡な分布を抱えており、すべての人々に質の高い医療を提供するという点で、さらに大きな課題に直面しています。長年、AI医療はこれらの問題に対する潜在的な解決策として宣伝されてきました。経験豊富な医師へのアクセス格差を解消し、診断精度を向上させ、最終的には医療をより効率的で手頃な価格にすることを目指しています。</p>
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<p>AIによる医療画像分析から創薬、手術ロボット、そして現在の医療における大規模言語モデルまで、多くの企業がAIを活用してこれらの体系的な問題を解決しようとこの分野に進出しています。2016年から2023年にかけての最初の熱狂は、数十億ドルの評価額を持つAI医療ユニコーン企業、つまり時価総額が10億ドルを超える企業を生み出しました。しかし、これらの初期のAI医療製品の多くは、医療機器としての規制承認を取得したにもかかわらず、病院での普及や患者または保険支払いにおける障壁にぶつかりました。ある医療投資パートナーが述べているように、障害は2つありました。「業界競争につながる不十分な技術的障壁と、不明確な支払いモデルによる強い臨床需要の不足」です。簡単に言えば、技術が十分に優れておらず、誰が費用を負担するかがはっきりしていなかったのです。</p>
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<p>しかし、DeepSeekや同様の大規模言語モデルの出現により、物語は変わりつつあります。これらのモデルが医療の文脈で理解し、推論する能力は、新たな興奮の波を巻き起こしています。さて、問題は、これらのAI技術の進歩が以前の障害を克服し、AI医療を意味のある影響の段階に押し上げることができるかどうかです。中国のことわざにあるように、AIという「シリコンベースの生命」が、「困難で高価な医療」という「炭素ベースの生命」の課題を真に軽減できるのでしょうか？</p>
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<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading" id="h-deepseek-s-deep-dive-into-medical-applications"><strong>DeepSeekの医療応用への深入り</strong></h3>
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<p>今年2月、医渡科技、Airdoc、数坤科技などの中国の医療・製薬企業が、DeepSeekを業務に統合すると発表しました。目標は、医療データ分析、AI駆動の画像診断、慢性疾患管理における既存サービスの強化です。DeepSeekを統合している香港上場の医療会社は、<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tmAOKUOcXUbYevlv-TUTsw">報道</a>によると、病院の顧客からの圧倒的な関心により、技術チームは「着陸」プロジェクトにできるだけ早く取り組むことに追われています。同様に、騰訊が支援するインターネット医療企業は、DeepSeekの研究を積極的に行っており、数週間以内での詳細な導入を計画しています。</p>
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<p>一部のテクノロジー専門家は、DeepSeekが純粋な意味での「破壊的イノベーション」ではないと主張するかもしれませんが、「ファインチューニング」後の推論と意思決定のシナリオにおける洗練されたパフォーマンスは、間違いなく価値があります。特に複雑な医療データの処理や正確な臨床判断の支援において、AI医療製品に大きなブーストをもたらします。これは、まさに現在のAI医療企業が切実に必要としているものです。</p>
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<p>Med-Go AI医療モデルを開発した数列信息の張漢祥CEOは、DeepSeek-R1（6710億）の重要な推論能力と数学的能力を強調しました。彼は36Kr Proに対し、DeepSeekの統合により診断精度が10％以上向上し、複雑な症例の診断ではさらに顕著な改善が見られたと述べています。昨年11月に上海東方医院と共同で発売されたDeepSeek強化版Med-Goは、ICUなどの高圧環境でその能力を発揮しています。</p>
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<p>多臓器不全の患者を想像してみてください。医師は、人工呼吸器、血液浄化、薬物カクテルなど、多くの治療法に直面します。ここでDeepSeekの真価が問われます。患者のバイタルサイン、検査結果、画像データに加え、病歴と最新の研究を迅速に処理することで、DeepSeekは医師のための包括的な意思決定支援フレームワークを生成し、複数の潜在的な診断経路を提供します。これは医師に取って代わるのではなく、24時間年中無休で tirelessly 働く非常に効率的で知識豊富なAIアシスタントで医師を支援するものです。</p>
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<p>その影響は病院の設置に限定されません。中国の有名なソーシャルメディア兼ECプラットフォームである小紅書（Xiaohongshu）などのソーシャルメディアプラットフォームでは、逸話的な証拠が浮上しています。最近の春節休暇中、親がDeepSeekを使って子供の血液検査結果を解釈し、薬のアドバイスを求めたという報告がありました。ある事例では、DeepSeekの診断が大手公立病院の主任医の診断と一致したとのことです。医師の対面診察では、時間的な制約から説明が限られることが多いですが、AI医療モデルは、懸念を抱く親の質問に継続的で詳細な回答を提供し、医学用語の謎を解き明かし、不安を軽減することができます。</p>
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<p>もちろん、AIモデルが無意味な情報や不正確な情報を生成する可能性のある「AI幻覚」の問題は、DeepSeekでも依然として問題となっています。基本モデルは優れた推論能力を備えているものの、その医学的知識ベースはまだ十分に専門化されていません。データ処理の詳細度はさらに改良が必要です。深刻な臨床シナリオへの直接的な適用は、誤診につながり、治療や薬の推奨が誤解を招く可能性があります。</p>
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<p>しかし、この制限は「深いカスタマイズ」の機会も生み出します。企業はDeepSeekのオープンソースの性質を活用し、専門家が注釈を付けたデータセットで強化したり、経験豊富な医療チームの診断推論プロセスを取り入れたり、モデルを微調整して精度を向上させることができます。ここで、既存のAI医療企業の蓄積された長年の専門知識が非常に貴重な役割を果たします。</p>
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<p>DeepSeekのアプローチのもう一つの大きな利点は、医療におけるAI導入の障害となってきたデータプライバシーの問題に対処できることです。DeepSeekのオープンソースモデルと、ローカライズされた展開のオプションを組み合わせることで、実現可能なソリューションを提供します。AIエージェントを病院ネットワーク内に展開することで、データプライバシーを情報源で確保し、サードパーティのクラウドプラットフォームへの依存を減らすことができます。これはコスト削減にもつながります。</p>
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<p>診断と治療以外にも、DeepSeekはB2B医療流通セクターで有望な成果を見せています。薬局小売に特化した企業である上藥雲健康は、36Kr Proに対し、既にインテリジェントなQ&A、薬剤師のトレーニング、パーソナライズされた患者の管理などの分野でDeepSeekを適用していると述べています。例えば、処方箋の確認において、DeepSeekは薬剤師が潜在的な薬物相互作用や投与量の誤りを迅速に特定するのに役立ち、薬物リスクを軽減することができます。</p>
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<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>医療における「キラーアプリ」の探求</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->
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<p>中国におけるAI医療は10年間、ジェットコースターのような状況でした。囲碁でAlphaGoが柯潔に勝利した時の騒ぎを覚えていますか？中国では同様の「AI対医師」コンテストが開催され、初期の興奮と投資を生み出しました。この10年間で、AIツールは「おもちゃ」から医師のアシスタントへと進化し、DeepSeekのような進歩により、真にインテリジェントな「AI医師」という概念に近づいています。</p>
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<p>2024年、医療大規模言語モデルの市場評価は、モデルの能力を評価することから、よりビジネス指向のアプローチへとシフトしています。現在の焦点は、「キラーアプリケーション」、つまり技術的に優れているだけでなく、実際にも価値があり、商業的に実行可能なユースケースの特定にあります。医療AIで成功した「キラーアプリ」を作成するには、技術、製品設計、医師と患者の教育、ビジネスモデル、規制遵守、倫理的配慮といった複雑なエコシステムを調和させる包括的なアプローチが必要です。</p>
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<p>DeepSeekの価値は、その技術力だけでなく、広く認知されている点にもあります。その広く知れ渡っている認知度は、医師と患者の両方にとって重要な「AI利用教育」としての役割を果たします。特に若い世代の医師の中には、新しい技術を受け入れることに熱心な人もいますが、医療コミュニティのかなりの部分は依然として保守的な姿勢を維持しています。DeepSeekの能力が実証されたことで、AIの導入に賛同する医師が増え始めています。患者にとっても、AIツールが日常生活や仕事にますます統合されるにつれて、健康相談、画像分析、さらには初期診断にAIを使用することは、自然な流れのように感じられます。</p>
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<!-- wp:paragraph -->
<p>現在、百度のErnie Bot（豆包）のような中国で人気のチャットボットでさえ、小荷健康が立ち上げた「AI健康相談アシスタント」など、健康関連の対話を案内する健康相談アシスタントを統合しています。しかし、他の文脈におけるカジュアルな会話とは異なり、医療相談やがん検診は高い精度が求められ、AIの「幻覚」やでっち上げの情報に対する許容度は低いです。AI健康アシスタントが誤診を行い、患者がその薬のアドバイスに従って健康に悪影響が出た場合を想像してみてください。これは医療責任に関する深刻な問題を引き起こし、堅牢な精度と厳格な規制枠組みの必要性を強調しています。</p>
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<p>さらに、商業化という永続的な課題が残っています。臨床診断と治療を目的としたAI製品の場合、「従量課金」モデルが、患者のニーズを満たしながら継続的な収益を生み出すための最も持続可能な経路と考えられます。過去には、多くのAI医療企業が同様のサービスを提供していたため、激しい競争とデッドレースが展開され、多くの場合、「一度限りのソフトウェア販売」ビジネスモデルとなり、業界全体の収益を生み出すことができませんでした。</p>
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<p>しかし、過去の失敗は単なる序章に過ぎません。特にDeepSeekのようなモデルにおける急速な技術進歩により、病院内と製薬サプライチェーン全体で、医療におけるAIの可能性が開かれています。業界はさらなる進化を遂げようとしており、今後数年間が、AIが中国とその先で医療を真に革命できるかどうかを決定する上で極めて重要になります。</p>
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<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>患者の懐疑心と医師の「崩壊」：人間の要素は依然として残る</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->
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<p>興味深いことに、DeepSeekの医療への進出は、人間ドラマ、さらにはちょっとしたコメディも伴っています。最近のオンライン上の話題は、興味深いダイナミクスを浮き彫りにしています。患者がDeepSeekを使って医師の診断に異議を唱えているのです。オンラインで「ローンレンジャー愛好家」として知られる広東省の医師は、ユーモラスでありながら考えさせられる経験をオンラインで共有しました。治療計画を処方した後、DeepSeekの分析を携えた患者が、医師の推奨事項に異議を唱えました。最初はイライラした医師でしたが、医療ガイドラインを再確認したところ、ガイドラインが更新されていたことに気づきました。DeepSeekが正しかったのです！医師はオンラインで「自分の世界が崩壊した」と冗談めかして嘆きました。この逸話は、15万件以上の「いいね」と数千件のコメントを集め、ウイルスのように拡散し、医療におけるAIの役割について広く議論を呼び起こしました。</p>
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<p>このシナリオは孤立したものではありません。多くの医師がオンラインで同様の経験を共有しています。「昨日、外来診療中に、患者がDeepSeekの結果を見せてきました。私の診断と全く同じでした。患者は私のプロ意識を褒めてくれました！」とコメントした医師もいます。別の医師は「自分の引退が近づいているように感じる」と皮肉を込めて言いました。</p>
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<p>しかし、最初に「自分の世界が崩壊した」と感じた医師は、後でDeepSeekの診断が確かに正しかったことを明らかにしました。彼は、病院では地域の入手可能性のために少し異なる薬を使用していたが、それは患者に説明されていたと認めました。この出来事は、重要な点を浮き彫りにしています。AIは患者にとって強力なツールとなり、医療においてより多くの情報を持ち、積極的に関与することを可能にします。</p>
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<!-- wp:paragraph -->
<p>オンラインで「ファントムスペース」として知られる別の医師は、DeepSeekの診断に基づいて処方を直接要求する患者の経験を共有しました。彼は軽微な症状に対する薬を処方し、後でDeepSeek自身に相談したところ、その推奨事項は妥当であることがわかりました。彼は、AI生成の診断を持ち込む患者に対応する際には、コミュニケーションとリスク開示の重要性を強調しました。</p>
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<!-- wp:paragraph -->
<p>これらの逸話はユーモラスですが、重要な変化を強調しています。患者はより積極的で情報に通じており、AIをセカンドオピニオンとして活用しています。しかし、専門家は、患者がAIを盲目的に信用することには警告しています。重慶医科大学附属兒童医院の胡偉医師は、治療の決定は正確な診断に基づいて行われなければならないことを強調しています。AIは画像分析などの特定の分野では優れていますが、複雑な状態とその段階を正確に診断することは依然として困難です。彼は、身体検査は医師の経験と直感に大きく依存しており、AIには現在それが欠けていると指摘しています。例えば、虫垂炎の診断には触診と臨床的判断が必要であり、AIでは完全に再現できません。</p>
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<!-- wp:paragraph -->
<p>胡医師は、AIは正確で最新の治療選択肢を提供できることを認めていますが、個別化されたケアの必要性を強調しています。医師は、個々の患者の状態、病歴、その他の要因に基づいて治療計画を調整します。これらのニュアンスを考慮せずに、AIによって生成された推奨事項を盲目的に従うことは危険です。</p>
<!-- /wp:paragraph -->
<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>規制の現状とAIの限界</strong></h3>
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<p>AIが医療により統合されるにつれて、規制枠組みは追いつこうとしています。湖南省は最近、インターネット病院がAIを使用して処方箋を生成することを厳しく禁止する措置を発表し、患者の安全と誤用される可能性に対する懸念を表しました。これは他の地域で引かれた同様の「レッドライン」に続きます。「インターネット診断と治療管理措置（試行実施）」などの中国の規制では、処方箋は適切な相談の後、資格のある医師が発行する必要があることを明確に定め、AIによる処方箋の生成を明確に禁止しています。</p>
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<p>魏子寧<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tmAOKUOcXUbYevlv-TUTsw">氏</a>のような専門家は、AIには現在処方権限がないことを強調しています。AIに薬の処方を許可することは、AIが悪影響に対して責任を問うことができないため、法的および倫理的に問題があります。しかし、AIは医師にとって貴重なツールとなり、画像分析、レポートの解釈、治療の推奨を支援することができます。しかし、魏子寧氏が強調するように、AIは人間の医療専門家の代替ではなく、補助的なツールとしての役割にとどまるべきです。「少なくとも今後数十年間は、AIは医師の代役ではなく、アシスタントに留まるでしょう」と彼女は述べています。</p>
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<p>傅健氏のような弁護士は、DeepSeekのようなAI医療ツールの現在の利用規約では、その推奨事項は参考程度のものであり、専門的な医療アドバイスではないと明示的に述べていることを指摘しています。患者がDeepSeekで自己診断と治療を行い、悪影響を受けた場合、DeepSeekが法的責任を負う可能性は低いでしょう。責任は最終的に、AIによって生成された情報に基づいて医療上の決定を下した個人にあります。</p>
<!-- /wp:paragraph -->
<!-- wp:paragraph -->
<p>張啓懷氏という別の弁護士もこの点を強調し、中国における医療処方は、認可された医療機関と資格のある医師が発行する必要があることを指摘しています。専門的な医療の確認なしにDeepSeekの推奨事項に基づいて自己治療を行う患者は、自己責任で行うことになります。彼はまた、北京市では医師がAIを使用して処方箋を生成することを禁止する規制があることを指摘し、医療におけるAIを取り巻く規制上の慎重さをさらに強調しています。</p>
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<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading"><strong>未来は競争的ではなく、協調的なもの</strong></h3>
<!-- /wp:heading -->
<!-- wp:paragraph -->
<p>結論として、DeepSeekや同様のAIモデルは、中国におけるAI医療の大きな進歩を表しています。これらは、診断精度を向上させ、臨床ワークフローを効率化し、より良い情報を持つ医師と患者を支援する可能性を提供します。しかし、AIは現在、人間の医療専門家の代わりではなく、増強するためのツールであることを認識することが重要です。AIはデータ分析を行い、洞察を提供できますが、人間の医師が提供する微妙な判断、共感、そして個別化されたケアは依然として不可欠です。</p>
<!-- /wp:paragraph -->
<!-- wp:paragraph -->
<p>医療におけるAIの今後の道筋は、おそらく協調的なものになるでしょう。AIはデータ集約的なタスクを処理し、診断を支援し、意思決定をサポートすることで、医師が複雑な症例、患者のコミュニケーション、ケアの人間的な側面に集中できるようになります。患者にとって、AIは情報とセカンドオピニオンのための貴重なリソースとなり得ますが、専門的な医療相談に取って代わるべきではありません。AI技術は進化を続けるため、重要なのは、責任感と倫理観を持ち、医療の中心にある人間の要素を高める方法でその力を活用することです。現時点では、AIが中国の医療に革命を起こすという夢はまだ展開中で、DeepSeekは魅力的で変革の可能性を秘めた役割を果たしています。</p>
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